吴的剑冢里埋藏着无数名剑，天下剑客都以能够进入剑冢，取走自己心爱的佩刀为荣。

三、雅诗兰黛紫色精华质地紫色小瓶子。有的宝宝说感觉有点假滑，但是用了之后真的很滑。

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不过这样一般对白色衣服比较好，因为如果没有掌握好84消毒液的用量，很容易导致衣服变得更加斑驳。其实高浓度肥皂水也可以去除衣服上的污渍。衣服染色怎么办，衣服染色怎么办很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧。先准备一大块肥皂(最好是白肥皂)，然后用热水将肥皂融化，将衣服浸泡在肥皂水中一段时间，再进行搓洗。

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华大基因在基因定序的产出预计将超过相当于每年70万个人类基因组。这意谓着，独立基因组的定序和组列与那些先前定序的基因组之对比可用更快的速度执行，因而可了解未来疾病的潜在状况和治疗方法。导读 全球最大基因体研究机构运用GPU投入研发工作开闢一个可负担的个人化医学全新世代华大基因_实验室 jpg (129 74 KB, 下载次数: 3 全球最大基因体研究机构运用GPU投入研发工作开闢一个可负担的个人化医学全新世代华大基因_实验室.jpg(129.74KB,下载次数:3)2011-12-1415:42上传NVIDIA(辉达)今天于其亚洲GPU技术大会中宣布，全球最大基因体研究机构华大基因採用NVIDIA®Tesla™GPU建置的伺服器农场(serverfarm)大幅缩短基因分析工作所需的时间，将原先需时大约四天的大批量NDA定序资料分析时间锐减至六小时。应用程式开发人员可运用CUDAC、CUDAC++和CUDAFortran等程式语言或使用简单易用的指令式编译器即可为其应用程式加快运算速度。

幸好，我们的基因组分析应用程式具备GPU加速功能，可让公司的科学家获得强大的效能，可以用空前快速的方法分析资料，并深入了解细菌、植物以及人类的基因奥秘。若业界能成功达成这项目标，基因体则可用作临床诊断试验，并成为病患护理的实际作法。这些DNASNP的变化可用作研究个人产生疾病的不同原因，以及他们对细菌、病毒和药物的反应。这款软体可侦测基因组中DNA的单核苷酸多型性(SNP)之各种变化。

如需了解NVIDIACUDA的更多资讯，请浏览CUDA网站。SOAP3经过GPU加速后，可以数十秒内读取一百万短序列片段的速度找出三项不匹配的比对。

-GSNP(SNP侦测)—这是一个广泛使用的SOAPsnp软体应用程式之GPU加速版。相较于最初需用13年时间才完成单一基因组的定序，GPU加速为基因研究与发展的进度带来大幅的提升。

」从植物、大肠桿菌到大熊猫，华大基因对各种生命形态的基因组定序作出突破性的成果，开发更好的药物、改善医疗，以及开发各种基因改良的食物。欲了解华大基因的更多资讯，请浏览华大基因网站。这种可负担的加速运算方法，对建置基因分子的化学构成物之发现提供了长足深远的贡献，并成为基因体产业达成1,000美元基因组目标的关键。」华大基因的研究人员与合作伙伴已开发了三款可由NVIDIATeslaGPU加速的基因组资料分析应用程式：-SOAP3对比应用程式—可让定序仪产生的基因短序列与现有的参考基因组序列进行对比。TeslaGPU是採用NVIDIACUDA®平行运算架构的密集式平行运算加速器。NVIDIA(辉达)Tesla事业部经理SumitGupta表示：「运用更容易、更快和更经济的DNA资料分析技术，是唯一可让科学界实现1,000美元基因组里程碑的方法。

-GAMA(高解析度基因定型分析工具)—可找出特定基因变种的分布情况或频率，例如一组基因中的眼睛颜色或摄护腺癌的倾向。这种做法可为研究人员及专业医疗人员提供能够找出有效且具经济效益的个人化医学和治疗方法。

欲了解更多NVIDIA的最新讯息、公司与产品资讯、影片/影像，或其他更多资讯，请到访NVIDIA线上新闻室。相较于没有GPU加速功能的情况下，这个过程需要耗时数十分钟。

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GPU运算让研究人员可在他们各种科学应用中达到空前的速度提升，有助于他们为所有类型的重大研究降低成本和複杂度SOAP3经过GPU加速后，可以数十秒内读取一百万短序列片段的速度找出三项不匹配的比对。相较于没有GPU加速功能的情况下，这个过程需要耗时数十分钟。这种做法可为研究人员及专业医疗人员提供能够找出有效且具经济效益的个人化医学和治疗方法。

NVIDIA(辉达)Tesla事业部经理SumitGupta表示：「运用更容易、更快和更经济的DNA资料分析技术，是唯一可让科学界实现1,000美元基因组里程碑的方法。欲了解更多NVIDIA的最新讯息、公司与产品资讯、影片/影像，或其他更多资讯，请到访NVIDIA线上新闻室。

这款软体可侦测基因组中DNA的单核苷酸多型性(SNP)之各种变化。如需了解更多NVIDIATeslaGPU相关资讯，请浏览NVIDAITesla网站。

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-GAMA(高解析度基因定型分析工具)—可找出特定基因变种的分布情况或频率，例如一组基因中的眼睛颜色或摄护腺癌的倾向。GPU运算让研究人员可在他们各种科学应用中达到空前的速度提升，有助于他们为所有类型的重大研究降低成本和複杂度。这种可负担的加速运算方法，对建置基因分子的化学构成物之发现提供了长足深远的贡献，并成为基因体产业达成1,000美元基因组目标的关键。应用程式开发人员可运用CUDAC、CUDAC++和CUDAFortran等程式语言或使用简单易用的指令式编译器即可为其应用程式加快运算速度。

相较于最初需用13年时间才完成单一基因组的定序，GPU加速为基因研究与发展的进度带来大幅的提升。幸好，我们的基因组分析应用程式具备GPU加速功能，可让公司的科学家获得强大的效能，可以用空前快速的方法分析资料，并深入了解细菌、植物以及人类的基因奥秘。

导读 全球最大基因体研究机构运用GPU投入研发工作开闢一个可负担的个人化医学全新世代华大基因_实验室 jpg (129 74 KB, 下载次数: 3 全球最大基因体研究机构运用GPU投入研发工作开闢一个可负担的个人化医学全新世代华大基因_实验室.jpg(129.74KB,下载次数:3)2011-12-1415:42上传NVIDIA(辉达)今天于其亚洲GPU技术大会中宣布，全球最大基因体研究机构华大基因採用NVIDIA®Tesla™GPU建置的伺服器农场(serverfarm)大幅缩短基因分析工作所需的时间，将原先需时大约四天的大批量NDA定序资料分析时间锐减至六小时。-GSNP(SNP侦测)—这是一个广泛使用的SOAPsnp软体应用程式之GPU加速版。

若业界能成功达成这项目标，基因体则可用作临床诊断试验，并成为病患护理的实际作法。这些DNASNP的变化可用作研究个人产生疾病的不同原因，以及他们对细菌、病毒和药物的反应。